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AI-Ops 性能压测环境规格

压测目标

场景	并发用户	目标 P95	目标 P99	失败率门槛
首页加载	50	< 2s	< 3s	< 1%
指标下钻	20	< 3s	< 5s	< 1%
告警触发到通知	-	< 30s	< 60s	< 0.1%

环境规格

组件	规格	说明
AI-Ops API Server	2 vCPU / 4GB 内存	与生产目标一致
PostgreSQL	2 vCPU / 4GB 内存 / SSD	含 10 万条审计日志基准数据
Redis	1 vCPU / 2GB 内存	用于告警抑制缓存
Prometheus	独立实例	采集 10 个指标、15s 间隔

压测方法

1. 首页加载：k6 run test/perf/dashboard_k6.js
2. 下钻查询：k6 run test/perf/drilldown_k6.js
3. 告警延迟：通过 Go 单测 alert_latency_test.go 测量触发到通知的延迟

P99 计算方法

使用 k6 默认统计方法：在压测期间（10s 滑动窗口）内的所有请求响应时间排序后取 99% 分位数。

通过标准

• P95 达标且失败率 < 1% → 通过
• P95 超标但 P99 达标 → CONDITIONAL_APPROVED（需性能优化）
• P99 超标 → 阻止进入下一阶段