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Author	SHA1	Message	Date
Hermes Agent	e24107c517	feat: add delivery watchdog and crowd quality summary	2026-06-14 20:47:25 +08:00
Hermes Agent	ccf93c0b15	feat: add delivery status tracking and crowd quality levels	2026-06-14 19:34:43 +08:00
Hermes Agent	3f46811e49	release: cut v2.1	2026-06-13 14:49:58 +08:00
coder	1ce861166f	feat(crowd-db): T2.5 扎堆检测单元测试 (覆盖率 93% ≥80%) ... PRD 用例: 高风险识别 / 替代方案 / 跨省份 / 异常处理 - 新增 20 个 test_use_case_* 用例锚定 PRD 4 项要求 - 显式覆盖 freq=4 高风险完整字段、alt score 0-100、广东 vs 湖南跨省隔离 - 11 个异常处理用例覆盖 name=None/非 dict 元素/frequency 异常/loader 抛错 根因加固: detector 主循环加入 3 层防御 - isinstance(rec, dict) 防止 TypeError - isinstance(rec_name, str) 防止 AttributeError on .strip() - try/except frequency 防止 ValueError - _normalize_entry 对 truthy 非 str school 走 str() 兜底 质量门禁 - crowd_detector.py 覆盖率 93% (101 stmts / 7 missed 仅 __main__ 块) - test_crowd_detector 55/55 passed - data/crowd_db/ 全量 125/125 - ruff check data/crowd_db/ All checks passed - 仓库全量 249 passed (排除既有 orders/masking 失败) Refs: docs/IMPLEMENTATION_PLAN_v2.md T2.5	2026-06-12 16:46:42 +08:00
Hermes Agent	6af6e0156b	feat(crowd-db): T2.4 扎堆报告生成器 + 端到端渲染验证 ... - data/crowd_db/risk_report.py: build_crowd_risks 把 RiskFinding 转 模板所需 crowd_risks 字典；高/中/低三色 emoji（🔴/🟡/🟢）； group_by_risk / format_risk_summary / render_risk_table 辅助能力； LoaderLike Protocol 避免对 CrowdDBLoader 强依赖 - data/crowd_db/tests/test_risk_report.py: 22 用例覆盖三色 emoji、 模板字段、alternatives 重映射、防御 fallback、空方案、不存在 省份、自定义 loader 注入 - scripts/verify_t2_4_e2e.py: 用真实湖南 575 分数据 + audit_report.html 模板渲染一遍，6/6 集成断言通过 - CHANGELOG: T2.4 记录 验证：data/crowd_db/tests/ 105/105、仓库全量 392/392、ruff All checks passed、validate_template.py PASS	2026-06-12 16:35:20 +08:00
Hermes Agent	00e596ab10	feat(crowd-db): add provenance query and validation	2026-06-12 16:25:05 +08:00
Hermes Agent	55bf84610b	feat(crowd_db): T2.3 扎堆检测算法 ... - 新增 detect_crowd_risk(plan, user_score, province) 入口 - 遍历方案每条志愿，匹配该分数段内 crowd_db 记录 - 风险等级：frequency >=4 high / 2-3 medium / 1 low / 0 跳过 - 院校模糊匹配（互相包含），专业可选 - 支持 dict / CrowdRecommendation / tuple / list 多种 plan 形态 - 支持注入 loader 便于测试，结果按 frequency 降序 - 20 个单元测试覆盖各分支（136/136 全套通过）	2026-06-12 11:00:03 +08:00
Hermes Agent	b9673d7501	feat(crowd_db): T2.1 扩展湖南数据覆盖 - 专科批+省外顶尖段 ... - 新增 [440,480] 专科批临界段（4 条） - 新增 [660,690] 省外顶尖段（清北复交浙，6 条） - 更新 source 字段说明 T2.1 整理动作 - 总条目 58 -> 68，仍在 50-100 范围内 - 10 个分数段连续覆盖 440-690，无 gap/overlap - 频次分布 2/3/4 = 18/26/24，平台覆盖均衡 - 5/5 单元测试通过	2026-06-12 10:47:40 +08:00
Hermes	552526a3f1	feat(crowd_db): T1.1 数据加载器 + 目录完善 ... - data/crowd_db/README.md 补全字段说明、文件命名、数据来源 - data/crowd_db/hunan.json 已有 T2.1 整理的 8 个分数段 58 条数据 - 新增 loader.py: CrowdDBLoader + CrowdRecommendation - 省份→文件名映射(湖南→hunan.json) + 多种命名兜底 - load_province / find_recommendations / find_recommendation_by_school - risk_level 派生属性(frequency>=4=high) - tests/test_loader.py 5 测试全通过 Plan: docs/plans/T1-1-crowd-db-setup.md DoD 达成	2026-06-12 10:29:53 +08:00
Hermes Agent	a146fe942c	feat(audit): 完整审核+修订版实施计划 ... 【审核工作】 基于 plan-audit skill 对 11 份文档（5874行）做完整审核： - 文档完整性: A级 ✅ - 业务对齐: A级 ✅ - 差异化策略: A级 ✅ - 技术选型: A级 ✅ - 任务分解: A级 ✅ - 行业实践: C级 🔴 (5/10) - 实施可执行: B级 🟡 (62.5%) 【发现14项差距】 4项重大缺失: G-01: Web端完全未在实施计划 G-02: 管理后台(432行设计)无对应实施 G-03: 分享功能(274行设计)无对应实施 G-04: AI审核PRD标P1但实际应P0 4项中等缺失: G-05: 测试覆盖仅6用例(需≥80%) G-06: 渠道SDK集成未设计 G-07: 错误处理体系缺失 G-08: CI/CD流程未设计 3项设计偏差: D-01: data/crowd_db目录不存在 D-02: 性能目标无验证任务 D-03: 数据加密未实施 3项建议优化 【关键产出】 1. docs/AUDIT_REPORT_2026-06-11.md (382行) - 完整审核报告 - 行业最佳实践对照 - 风险评估 - 行动建议 2. docs/REMEDIATION_TASK_BOARD_2026-06-11.md (386行) - 14项修复任务清单 - 最短闭环路径 - 决策记录 3. docs/IMPLEMENTATION_PLAN_v2.md (412行) - 11个核心任务（原5个+新增6个） - 工期30天→40天 - 强制TDD覆盖率门槛 - 6周详细时间表 【已修复P0】 - PRD: F020 AI审核 P1→P0 - 创建 data/crowd_db/ 目录（D-01修复） - 修订IP为v2版（10.1→11任务） - 加入测试覆盖率门槛 【决策记录】 D-01: AI审核提升至P0 D-02: 管理后台/分享纳入MVP D-03: Web端推迟到v2.3 D-04: 测试覆盖设硬指标 D-05: CI/CD简化版 【行业实践差距】 标准达标: 5/10 (50%) - 测试覆盖: 🔴 - 错误处理: 🔴 - CI/CD: 🔴 - 降级策略: 🔴 - API版本: 🔴 - 日志审计: 🟡 - 性能监控: 🟡 - 数据备份: 🟡 - 安全认证: 🟡 - 文档: 🟡 【下一步】 启动T1 AI审核服务实施(10天)	2026-06-12 10:05:13 +08:00