Hermes Agent
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d83f1a1c72
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fix(audit): LLM 返回 markdown-fenced JSON 时正确解析，避免静默吞异常
问题: AuditService._llm_enhance_audit 直接 json.loads(resp.content)，
当 LLM 返回 ```json ... ``` 包裹内容时必然失败，被外层
except Exception: return [] 静默吞掉，导致 LLM 增强永远不生效。
表面看似已接入 LLM，实际从未真正调用成功。
修复: 在 json.loads 前剥离 markdown fence（```json / ``` 标记），
兼容主流 LLM 的 markdown 输出习惯。
验证:
- 真实 53hk 中转链路（MiniMax-M2.7-highspeed）端到端调用通过
- 修复前 AuditService.suggestions 无 '🤖 LLM' 输出
- 修复后真实返回 8 条 LLM 风险分析 + 建议操作条目
- 新增回归测试 test_llm_enhance_audit_handles_markdown_json_fence
- 全部 LLM/audit 测试通过 (16+7=23 项)
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2026-06-29 21:00:46 +08:00 |
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Hermes Agent
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a3d8c73a84
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feat(llm): AuditService LLM增强 + 完整规划页 LLM方案生成
CI / pytest (Python 3.10) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.11) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.12) (push) Has been cancelled
AuditService:
- 新增 llm_client 构造参数
- audit() 完成规则检查后, 如果 LLM 已配置, 调用 LLM 做深度风险分析
- _llm_enhance_audit(): 调用 build_audit_prompt, 解析 key_findings/suggestions,
以 🤖 前缀注入 suggestions 列表头部
- LLM 未配置或调用失败时, 自动回退到纯规则审核结果
完整规划页 (_render_full_plan_placeholder_page):
- 新增 settings 参数
- 如果 LLM 已配置, 调用 build_full_plan_prompt 生成完整志愿方案
- 渲染为结构化表格: 档位(冲🔴/稳🟢/保🔵) + 院校 + 专业 + 推荐理由
- 输出 overall_assessment, strategy, warnings
- LLM 调用失败时显示'AI 方案生成暂时不可用'而非空白
调用链:
- full_plan_page 路由传递 settings 到渲染函数
验证: pytest 32 passed (llm 12 + web_public 20)
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2026-06-28 12:36:06 +08:00 |
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Hermes Agent
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a015f6780a
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docs(cleanup): finalize 417-file review inventory
CI / pytest (Python 3.10) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.11) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.12) (push) Has been cancelled
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2026-06-18 10:46:40 +08:00 |
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Hermes Agent
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246f21c7f2
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feat(review): land unified remediation and rules evidence closure
CI / pytest (Python 3.10) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.11) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.12) (push) Has been cancelled
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2026-06-18 10:21:38 +08:00 |
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Hermes Agent
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ca480ebf84
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chore(quality): close T5.5 coverage gate
CI / pytest (Python 3.10) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.11) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.12) (push) Has been cancelled
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2026-06-13 22:31:40 +08:00 |
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Hermes Agent
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3f46811e49
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release: cut v2.1
CI / pytest (Python 3.10) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.11) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.12) (push) Has been cancelled
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2026-06-13 14:49:58 +08:00 |
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Hermes
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fc5810e13b
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docs(audit): T1.3 完成后更新 SKILL.md DoD 复选框 + 版本号
T1.2 交付时遗留的两条 DoD 复选框（'提交 commit 前完成本地结构校验'
'待 T1.3 完成后整体跑测试套件'）在 T1.3 实际完成时勾选上，避免
bookkeeping 漂移（父任务 t_3e346fc1 review 关注点之一）。
版本号 v1.0 → v1.1，对应任务补注 T1.3。
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2026-06-12 16:24:34 +08:00 |
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Hermes
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b796d0d4dd
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feat(audit): T1.3 实现方案解析器 plan_parser + T1.2 review 闭环修复
plan_parser.py（295 行）：从大厂AI方案文本（PDF/纯文本/截图OCR）提取
考生信息+志愿列表。10 个单元测试全部通过（基础解析/志愿列表/省份别名/
选科/PDF格式/空文本/无志愿/编号多样性/序列化/真实样本回归）。
支持 27 省 + 别名（湘/HN/Hunan 等）；志愿行 4 种行首编号格式
（. / 、/ ）/ 空格）；学校-专业 4 种分隔风格（-/：/（）/ 空格）。
T1.2 review 闭环修复：
- Environment(autoescape=False) → autoescape=True，修复用户派生字段
（policy_errors/crowd_risks/data_issues）XSS 注入风险
- 标签平衡检查改为显式 VOID_ELEMENTS 集合（103=103, 7 void 排除），
原 '(HTML5 void elements ignored)' 注释与实际行为不符已修正
新增 fixture: tests/fixtures/sample_xianyu.txt（百度AI方案真实样本）
测试：gaokao-audit 11/11 通过；项目 244/244（不含无关订单 masking 分支）
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2026-06-12 16:24:25 +08:00 |
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Hermes Agent
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56c39f73e2
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feat(audit): T1.2 创建 gaokao-audit skill 基础结构
承接大厂AI（千问/元宝/百度/豆包）用户转化的 49 元审核服务 skill 骨架：
- SKILL.md (143 行) — 角色边界 + 49 元服务定价 + 四维审核框架
(政策合规/扎堆风险/数据溯源/改进建议) + 合规红线 + DoD
- templates/audit_report.html (262 行) — Jinja2 报告模板
含 4 审核维度渲染区块 + 升级到 99 元完整方案卡片
- examples/sample_audit.md (144 行) — 输入样例（大厂AI方案 3 形态）
+ 输出报告样例 + 渲染数据契约表（给 T1.3 parser 用）
- scripts/validate_template.py (137 行) — 模板渲染校验器
16 个占位符检查 + mock payload 渲染 + 7 个输出字符串断言
- tests/test_validate_template.py (33 行) — pytest 入口，1 用例通过
关键设计：T1.1 review 暴露的 4 个反模式（吞错/模糊 substring/vacuous 测试/
缺失档位）已显式列入 SKILL.md 的'对齐 T1.1 review 教训'表，由 T1.3 plan_parser
实施时强制规避。
验证：
- 项目内测试 7/7 通过（原 6 个 spec_checker 测试 + 1 个新 audit 模板测试）
- SKILL.md frontmatter 合规（name/description ≤ 1024 字符）
- audit_report.html 7063 字符 mock 渲染成功
T1.2 范围限制：plan_parser 由 T1.3 实现，tests/test_plan_parser.py 同步补齐。
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2026-06-12 15:34:47 +08:00 |
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Hermes Agent
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7cc4a5fa05
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feat: 新增龙老师角色Skill（gaokao-counselor-long）
创建一个更专业、更全面的高考志愿规划师角色，定位为
'张雪峰思路+AI技术'的融合体。
核心能力：
- 政策合规专家（27省自动识别）
- 数据驱动型（基于2025年位次）
- 个性化推荐（兴趣+能力+家庭+就业）
- 风险评估前置
- 可视化报告输出
与张雪峰skill的差异：
- 张雪峰：风格化、经验型
- 龙老师：标准化、AI辅助、合规检查
文件结构：
- SKILL.md - 角色定义、风格、核心能力
- references/quick-guide.md - 用户快速指南
- cases/case-001-hunan-578.md - 典型咨询案例
- templates/counselor-report.md - 报告模板
适用场景：
- 标准化咨询流程
- 27省志愿方案
- 自动规范检查
- 可视化报告交付
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2026-06-11 16:23:06 +08:00 |
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Hermes Agent
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6b067d9c24
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v2.0: 初始化项目，建立完整目录结构
- 创建项目目录 /home/long/projects/gaokao-volunteer-system/
- 迁移3个Skills（gaokao-college-advisor, gaokao-spec-checker, zhangxuefeng-skillset）
- 迁移独立脚本（5个当前版本+4个legacy版本）
- 复制所有文档和示例
- 创建规则库（rules/）
- provinces/ 省份规则
- errors/ 错误模式库（15种）
- 创建文档体系（docs/）
- case-studies/ 真实案例
- optimization-log/ 优化日志
- future-plan.md 未来规划
- 添加 .gitignore 排除临时文件
- 添加 README.md 和 CHANGELOG.md
- 已支持27个省份自动适配
- 已识别15种错误模式
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2026-06-11 16:06:34 +08:00 |
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