Hermes Agent
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aeb1fd56a6
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feat(rules): Phase1 - 提前批军校/公安 + 专项计划规则补充
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CI / pytest (Python 3.11) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.12) (push) Has been cancelled
数据层:
1. special_programs.json: 新增2个项目（军校本科提前批+公安院校本科提前批）
总项目数从12提升到14
2. special_programs_rules.json: 新增11条规则
- 军校: 年龄限制+军检+政审+分数优势 (4条)
- 公安: 体能测试+联考入警率+公安专业vs非公安专业 (3条)
- 专项计划: 国家专项资格+地方专项资格+高校专项报名+降分对比 (4条)
总规则数从23提升到34
3. crowd_db 31省JSON: 新增军校(29省)+公安院校(30省) program_type标记
代码层:
4. special_programs_loader.py: 新增4个查询接口
- list_programs_by_batch(按批次筛选)
- list_programs_by_category(按类别筛选)
- list_categories(列出所有类别)
- get_rules_by_category(按类别获取规则)
前端层:
5. 政策中心页增加'提前批与专项计划'板块
含7类特殊招生类型说明
测试: 60+15=75 passed
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2026-06-29 07:50:19 +08:00 |
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Hermes Agent
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994798c1c6
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feat(crowd_db): deepen guangxi and ningxia official distributions
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2026-06-26 06:08:36 +08:00 |
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Hermes Agent
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c926e7a305
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feat(crowd_db): Phase 5 - Batch D 收口冷门专业，继续压降地域问题
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Batch D 完成:
- 冷门专业收口: 吉林/宁夏
- 地域均衡继续补强: 湖北/海南/广西/甘肃/辽宁
结果:
- 冷门专业问题已全部清零（不再出现在 balance check）
- 地域均衡问题仍剩 13 省，但保持逐步收敛
- crowd_db 测试持续全绿: 155 passed
判断:
- Phase 5 的专业冷热均衡子目标已收口
- Phase 5 的地域均衡性仍属持续性人工治理项
- 后续如继续，应按问题最重省（西藏/宁夏/青海/陕西/黑龙江/吉林）逐省深补，而非大范围机械追加
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2026-06-25 18:22:31 +08:00 |
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Hermes Agent
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50513a706a
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feat(crowd_db): Phase 5 - Batch A/B 均衡性继续补强
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本轮补强:
- 地域均衡: 黑龙江/吉林/湖北/甘肃/山西/广西/海南 + 宁夏/西藏/青海/陕西 追加地级市/非省会院校 recs
- 冷门专业: 北京/重庆/海南/广东/河南/贵州/青海 补农学/历史/档案/民族/海洋等冷门专业
效果:
- 北京冷门专业占比 0.0% -> 4.7%
- 重庆/贵州/吉林/宁夏 冷门专业占比提升到 4.7-4.8%
- 建立 Phase 5 可重复修复模板
现状判断:
- crowd_db 测试保持全绿: 155 passed
- balance check 仍有大量未收口问题
- 说明地域/冷热均衡属于高人工审核任务，需多轮逐省补强，不适合一次性机械批量化
保留资产:
- docs/plans/2026-06-25-phase5-region-cold-major-repair-template.py
- scripts/check_crowd_db_balance.py 继续作为后续批次门禁
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2026-06-25 18:01:33 +08:00 |
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Hermes Agent
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7f47258ea2
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feat(crowd_db): Phase 3 - alts密度提升（平均alts/rec 2.99）
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P2级改进：alts备选方案密度提升
实现内容:
1. S级省（7省）：alts从2条扩充到3条
2. A级省（24省）：alts从2条扩充到2.9条
3. 31省总alts：从2894条增加到4332条
4. 平均alts/rec：从2.00提升到2.99
5. 为所有alts添加score字段（基于frequency计算）
统计:
- S级省484recs → 1452alts (平均3.00)
- A级省963recs → 2880alts (平均2.99)
- 31省总计1447recs → 4332alts (平均2.99)
验证: pytest 155passed, 3skipped
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2026-06-25 14:06:21 +08:00 |
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Hermes Agent
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feb176eaa3
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feat(crowd_db): Phase 1 - 特殊专业标注覆盖率提升到 31.7% (P1)
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P1 级改进：program_type 特殊专业类型标注
实现内容:
1. 为 31 省 1447 条 recs 批量推断并标注 program_type
2. 覆盖率从 0% → 31.7%（458/1447），超过规划目标 30%
3. 新增 11 类 program_type:
- 师范教育类 (161)
- 医学类特色 (106)
- 艺体类 (56)
- 农林类特色 (40)
- 民族类特色 (31)
- 国际涉外导向 (22)
- 师范院校特色类 (15)
- 农林院校特色类 (13)
- 医学院校特色类 (7)
- 军校 (4)
- 公安院校 (3)
规则策略:
- 师范院校 + 教育类专业 -> 师范教育类
- 医科/医学院/中医药院校 + 医学核心专业 -> 医学类特色
- 农业/农林院校 + 农林核心专业 -> 农林类特色
- 艺术/设计/音乐/体育类专业 -> 艺体类
- 民族院校/民族专业 -> 民族类特色
- 国际经济与贸易/小语种等 -> 国际涉外导向
验证:
- pytest test_program_type.py: 4 passed
- pytest crowd_db: 155 passed, 3 skipped
- program_type 覆盖率检查: 31.7% ✅
- 关键类型齐全: 师范/医学/农林/艺体/民族/国际/军校/公安
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2026-06-25 12:01:49 +08:00 |
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Hermes Agent
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c43aa1d354
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feat(crowd_db): Stage 4 - 补 4 自治区，全国 31 省口径完成
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CI / pytest (Python 3.12) (push) Has been cancelled
新增省份: 内蒙古/广西/西藏/宁夏
新增内容:
- 4 个新 JSON 文件 (neimenggu/guangxi/xizang/ningxia.json)
- 每省 8 段 score_ranges, 每段 5 recs × 2 alts
- 全部达 high (conf=0.82, recs=40, alts=80, 3 层分数带)
- trusted_sources 含国家级+省级官方入口
loader.py 扩展:
- PROVINCE_FILE_MAP 新增 4 自治区映射
- 全国 31 省口径正式建立
测试同步:
- test_crowd_db_data_quality.py: HIGH_TRUST_PROVINCES 扩展到 31 省
- test_provenance_query.py: 全部省份列表追加 4 自治区
- test_provenance.py: 总数期望 27 → 31
- test_quality_summary.py: total_provinces 27 → 31
SCHEMA.md §7: 当前代码兼容口径从 27 省 → 31 省
文档真相源同步:
- CURRENT_STATE.md: 31 high / 0 usable / 0 skeleton
- NATIONALIZATION: Stage 4 历史轨迹 + 口径边界更新
验证:
- ruff: All checks passed
- mypy: Success, no issues in 16 source files
- pytest crowd_db: 147 passed
- consistency: ✅ high=31 usable=0 low=0 skeleton=0
当前分布: 31 high / 0 usable / 0 skeleton (全国 31 省全部达 high)
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2026-06-25 09:17:03 +08:00 |
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