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Hermes Agent	aeb1fd56a6	feat(rules): Phase1 - 提前批军校/公安 + 专项计划规则补充 ... 数据层: 1. special_programs.json: 新增2个项目（军校本科提前批+公安院校本科提前批） 总项目数从12提升到14 2. special_programs_rules.json: 新增11条规则 - 军校: 年龄限制+军检+政审+分数优势 (4条) - 公安: 体能测试+联考入警率+公安专业vs非公安专业 (3条) - 专项计划: 国家专项资格+地方专项资格+高校专项报名+降分对比 (4条) 总规则数从23提升到34 3. crowd_db 31省JSON: 新增军校(29省)+公安院校(30省) program_type标记 代码层: 4. special_programs_loader.py: 新增4个查询接口 - list_programs_by_batch(按批次筛选) - list_programs_by_category(按类别筛选) - list_categories(列出所有类别) - get_rules_by_category(按类别获取规则) 前端层: 5. 政策中心页增加'提前批与专项计划'板块 含7类特殊招生类型说明 测试: 60+15=75 passed	2026-06-29 07:50:19 +08:00
Hermes Agent	0c8e4c3c26	feat(crowd_db): Phase A 第二批 - 5省一分一段表接入（2026官方） ... 第二批接入省份: 广东/河南/山东/江苏/河北 真实数据来源: - 广东: gk100.com/高考100 (物理600分位次26988, 历史600分位次3046) - 河南: 新浪财经/省考试院 (物理600分32622, 历史600分4922, 本科线上452728人) - 山东: 网易/省考试院 (600分以上30192人, 697分以上56人, 一段线上355637人) - 江苏: 高考100 (物理600分位次35398, 历史600分位次5533, 本科线上187958人) - 河北: 教育在线 (物理600分位次约15000, 历史600分位次约2000) 特殊处理: - 山东不分物理/历史类，历史类 benchmarks 为空，score_line_at_600=0 - 测试兼容: 物理类必须有锚点，历史类允许为空 当前累计接入一分一段表: 7/31 省 - 湖南/黑龙江/广东/河南/山东/江苏/河北 验证: pytest crowd_db 158 passed, 3 skipped	2026-06-25 21:51:55 +08:00
Hermes Agent	7f47258ea2	feat(crowd_db): Phase 3 - alts密度提升（平均alts/rec 2.99） ... P2级改进：alts备选方案密度提升 实现内容: 1. S级省（7省）：alts从2条扩充到3条 2. A级省（24省）：alts从2条扩充到2.9条 3. 31省总alts：从2894条增加到4332条 4. 平均alts/rec：从2.00提升到2.99 5. 为所有alts添加score字段（基于frequency计算） 统计: - S级省484recs → 1452alts (平均3.00) - A级省963recs → 2880alts (平均2.99) - 31省总计1447recs → 4332alts (平均2.99) 验证: pytest 155passed, 3skipped	2026-06-25 14:06:21 +08:00
Hermes Agent	97ea07c231	feat(crowd_db): Phase 2 - 2026分数线接入（6省真实数据） ... P2级改进：基于真实核实的2026官方分数线更新crowd_db 真实数据来源： - 湖南：搜狐教育（本科历史类446/物理类400） - 江苏：微博/教育在线（本科历史类484/物理类456，特控历史类532/物理类513） - 广东：搜狐/新京报（本科历史类440/物理类425，特控历史类546/物理类539） - 山东：高考100（一段441，特控521） - 河北：教育在线（本科历史类485/物理类443，特控历史类542/物理类510） - 河南：微博（本科历史类459/物理类419，特殊类型历史类534/物理类513） 实现内容: 1. 6省data_year: 2025 -> 2026 2. 更新source_url指向官方公布链接 3. 增加quality_note标注2026官方分数线已接入 4. 调整check_crowd_db_consistency.py：允许多年份共存 5. 修复测试以适应过渡期 验证: pytest 155 passed, 3 skipped; consistency check通过	2026-06-25 12:43:14 +08:00
Hermes Agent	feb176eaa3	feat(crowd_db): Phase 1 - 特殊专业标注覆盖率提升到 31.7% (P1) ... P1 级改进：program_type 特殊专业类型标注 实现内容: 1. 为 31 省 1447 条 recs 批量推断并标注 program_type 2. 覆盖率从 0% → 31.7%（458/1447），超过规划目标 30% 3. 新增 11 类 program_type: - 师范教育类 (161) - 医学类特色 (106) - 艺体类 (56) - 农林类特色 (40) - 民族类特色 (31) - 国际涉外导向 (22) - 师范院校特色类 (15) - 农林院校特色类 (13) - 医学院校特色类 (7) - 军校 (4) - 公安院校 (3) 规则策略: - 师范院校 + 教育类专业 -> 师范教育类 - 医科/医学院/中医药院校 + 医学核心专业 -> 医学类特色 - 农业/农林院校 + 农林核心专业 -> 农林类特色 - 艺术/设计/音乐/体育类专业 -> 艺体类 - 民族院校/民族专业 -> 民族类特色 - 国际经济与贸易/小语种等 -> 国际涉外导向 验证: - pytest test_program_type.py: 4 passed - pytest crowd_db: 155 passed, 3 skipped - program_type 覆盖率检查: 31.7% ✅ - 关键类型齐全: 师范/医学/农林/艺体/民族/国际/军校/公安	2026-06-25 12:01:49 +08:00
Hermes Agent	ad67920f06	feat(crowd_db): Phase 0 - 新高考省份选科匹配度修复 (P0) ... P0 级风险修复：7 个新高考 S 级省 100% 标注 subject_requirements 修复原因: - recommendations 缺少选科要求，可能导致物理类考生收到历史类专业推荐 - 影响 7 个新高考 S 级省（湖南/广东/江苏/山东/河北/浙江/福建） - 属 P0 级推荐准确性风险 实现内容: 1. SCHEMA.md recommendation 结构扩展： - subject_requirements: {preferred_subject, reselect_subject, note} - program_type: 为后续特殊专业标注预留占位 2. 7 省共 484 条 recs 100% 标注 subject_requirements 3. 基于专业关键词规则推断： - 理工类: 物理优先 (+化学/+生物) - 文史类: 历史优先 - 医学类: 物理 + 化学/生物 - 艺体类: 历史优先 4. 新增测试 test_subject_requirements.py 5. 新增 coverage 脚本 check_subject_requirements_coverage.py 6. 评审文档优化：P0 风险确认 + 优先级重排 验证: - ruff: All checks passed - mypy: Success, no issues in 17 source files - pytest crowd_db: 151 passed, 3 skipped - subject_requirements 覆盖率: 7省 484/484 (100.0%) 业务规则抽样验证: - 社会工作 -> 历史优先 - 临床医学 -> 物理 + 化学/生物 - 物理学类/计算机/电气 -> 物理 + 化学 - 会计学 -> 历史优先	2026-06-25 11:43:23 +08:00
Hermes Agent	59d5ce0bbb	feat(crowd_db): Stage 3 - 6 个 A 级 high 省升级 S 级 (湖南基线) ... 升级省份: 广东/江苏/山东/河北/浙江/福建 升级方案: - 每省 8 段 → 10 段 (插入 2 个中间分数带细分) - 每段从 5 recs → 7 recs (+2 条真实院校推荐) - 每条推荐配 2 alts - recs: 40 → 60+ - alts: 80 → 120+ 执行方式: 3 个并行子代理 (每批 2 省) 当前密度分布: - S 级 (湖南基线): 7 省 (湖南 + 广东/江苏/山东/河北/浙江/福建) - A 级 (high 达标): 20 省 - 总计: 27 省 100% high 防漂移验证: - pytest crowd_db: 147 passed - consistency check 通过 (high=27 usable=0 low=0 skeleton=0)	2026-06-25 08:58:04 +08:00
Hermes Agent	0bc1306a1f	feat(crowd_db): 27省全部升级到 usable+ 数据基线 ... - 27 省全部达到 usable 及以上（HIGH=7 / USABLE=20 / LOW=0） - README.md / SCHEMA.md 同步更新质量等级说明 - test_crowd_db_data_quality.py 锁定 27 省数量与质量基线 - test_provenance_query.py 更新 filter_provinces 动态断言 数据来源: 2025 官方分数线锚点 + 省内重点高校常见报考池 + 国家专业目录 MVP 子集	2026-06-24 22:31:07 +08:00
Hermes Agent	09caa3309f	feat(legal+data): harden legal drafts and crowd_db provenance	2026-06-21 11:54:16 +08:00
Hermes Agent	00e596ab10	feat(crowd-db): add provenance query and validation	2026-06-12 16:25:05 +08:00