6b067d9c24
- 创建项目目录 /home/long/projects/gaokao-volunteer-system/ - 迁移3个Skills（gaokao-college-advisor, gaokao-spec-checker, zhangxuefeng-skillset） - 迁移独立脚本（5个当前版本+4个legacy版本） - 复制所有文档和示例 - 创建规则库（rules/） - provinces/ 省份规则 - errors/ 错误模式库（15种） - 创建文档体系（docs/） - case-studies/ 真实案例 - optimization-log/ 优化日志 - future-plan.md 未来规划 - 添加 .gitignore 排除临时文件 - 添加 README.md 和 CHANGELOG.md - 已支持27个省份自动适配 - 已识别15种错误模式
394 lines
17 KiB
Python
394 lines
17 KiB
Python
"""
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高考志愿填报 - 3分钟快速收集版
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只保留最关键的问题，适合快速咨询场景
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"""
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# 3分钟快速问卷模板
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QUICK_3MIN_TEMPLATE = """
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╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════╗
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║ ║
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║ ⚡ 高考志愿填报 - 3分钟快速问卷 ║
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║ ║
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║ 填写以下7个关键问题，即可生成个性化志愿建议 ║
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║ ║
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╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════╝
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【必填 - 基本信息】
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━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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□ 1. 考生姓名：_______________
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□ 2. 所在省份：_______________
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□ 3. 高考总分：_______ 分
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□ 4. 全省位次：_______ 名（查一分一段表）
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【必填 - 核心匹配】
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━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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□ 5. 你属于哪种类型？（单选）
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R. 🔧 喜欢动手拆装修东西（电脑/模型/电器）
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→ 推荐：计算机、电子、机械、自动化
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I. 🔬 喜欢研究探索（解难题/做实验/查资料）
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→ 推荐：数学、物理、医学、科研类
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A. 🎨 喜欢创意创作（画画/设计/写作）
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→ 推荐：设计、建筑、传媒、艺术
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S. 🤝 喜欢帮助人（志愿者/当老师/照顾人）
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→ 推荐：师范、医学、心理学、社工
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E. 📊 喜欢领导组织（当班干部/策划活动/做生意）
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→ 推荐：管理、经济、法学、商科
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C. 📝 喜欢规范有序（整理数据/做表格/规划）
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→ 推荐：会计、统计、财务、行政
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□ 6. 你最擅长哪2门学科？（选填）
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例：物理、数学
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□ 7. 明确不喜欢的？（多选）
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A. 背诵记忆 B. 数学计算 C. 社交应酬
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D. 做实验 E. 写代码 F. 都喜欢
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【选填 - 关键约束】
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□ 8. 家庭经济条件：
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①困难 ②一般 ③中等 ④较好
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□ 9. 毕业后最想：
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①直接工作赚钱 ②读研深造 ③考公务员 ④不确定
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□ 10. 想去哪里工作：
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①一线城市 ②新一线 ③本省 ④都能接受
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💡 填写说明：
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• 复制以上内容，填写后发回
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• 必填1-7项，选填8-10项可选
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• 位次查法：省教育考试院官网
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📤 发送格式示例：
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1. 李明
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2. 浙江省
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3. 612
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4. 15230
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5. R
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6. 物理、数学
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7. C
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8. ③
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9. ①
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10. ②
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"""
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# 极简1分钟版
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ULTRA_1MIN_TEMPLATE = """
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╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════╗
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||
║ ⚡ 高考志愿 - 1分钟极速版 ║
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||
╚════════════════════════════════━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━═══╝
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只需要回答这5个问题：
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1️⃣ 姓名+省份：______________（如：李明 浙江）
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2️⃣ 分数+位次：______________（如：612分 15230名）
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3️⃣ 选科：__________________（如：物化地）
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4️⃣ 类型：__________________（R/I/A/S/E/C 选1个）
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R=动手型 I=研究型 A=艺术型 S=助人型 E=管理型 C=常规型
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5️⃣ 不能接受的：_____________（如：背诵、数学、社交）
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━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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示例回复：
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李明 浙江 612分 15230名 物化地 R类型 不接受社交
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||
"""
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||
def parse_quick_response(text: str) -> dict:
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||
"""
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||
解析快速问卷回复
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||
支持多种格式：带编号、无编号、紧凑型
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"""
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info = {
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"basic": {},
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"exam": {},
|
||
"profile": {},
|
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"constraints": {}
|
||
}
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||
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lines = [l.strip() for l in text.strip().split('\n') if l.strip()]
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||
|
||
# 类型映射
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type_map = {
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||
'R': ('现实型', ['计算机', '电子', '机械', '自动化']),
|
||
'I': ('研究型', ['数学', '物理', '医学', '化学']),
|
||
'A': ('艺术型', ['设计', '建筑', '传媒', '中文']),
|
||
'S': ('社会型', ['师范', '医学', '心理学', '社工']),
|
||
'E': ('企业型', ['管理', '经济', '金融', '法学']),
|
||
'C': ('常规型', ['会计', '统计', '财务', '信息'])
|
||
}
|
||
|
||
for line in lines:
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||
# 尝试各种格式提取
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||
|
||
# 格式1: "1. 李明" 或 "1、李明" 或 "1 李明"
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||
if line[0].isdigit() and len(line) > 2:
|
||
parts = line.replace('、', ' ').replace('.', ' ').replace('：', ' ').split()
|
||
if len(parts) >= 2:
|
||
key_num = parts[0]
|
||
value = ' '.join(parts[1:])
|
||
|
||
if key_num == '1':
|
||
# 可能包含省份
|
||
if ' ' in value or '\t' in value:
|
||
parts2 = value.replace('\t', ' ').split()
|
||
info["basic"]["name"] = parts2[0]
|
||
if len(parts2) > 1:
|
||
info["basic"]["province"] = parts2[1]
|
||
else:
|
||
info["basic"]["name"] = value
|
||
elif key_num == '2':
|
||
# 分数和位次
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||
# 尝试提取数字
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||
import re
|
||
numbers = re.findall(r'\d+', value)
|
||
if len(numbers) >= 1:
|
||
info["exam"]["score"] = int(numbers[0])
|
||
if len(numbers) >= 2:
|
||
info["exam"]["rank"] = int(numbers[1])
|
||
# 省份可能在这里
|
||
provinces = ['北京','天津','河北','山西','内蒙古','辽宁','吉林','黑龙江',
|
||
'上海','江苏','浙江','安徽','福建','江西','山东','河南',
|
||
'湖北','湖南','广东','广西','海南','重庆','四川','贵州',
|
||
'云南','西藏','陕西','甘肃','青海','宁夏','新疆']
|
||
for p in provinces:
|
||
if p in value:
|
||
info["basic"]["province"] = p
|
||
break
|
||
|
||
elif key_num == '3':
|
||
# 选科
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||
info["exam"]["subjects"] = value
|
||
|
||
elif key_num == '4' or key_num == '5':
|
||
# 类型或不喜欢
|
||
if value.upper() in type_map:
|
||
info["profile"]["type_code"] = value.upper()
|
||
info["profile"]["type_name"] = type_map[value.upper()][0]
|
||
info["profile"]["recommended_majors"] = type_map[value.upper()][1]
|
||
else:
|
||
# 可能是不喜欢的内容
|
||
info["profile"]["dislikes"] = value
|
||
|
||
elif key_num == '6':
|
||
info["profile"]["strong_subjects"] = value
|
||
|
||
elif key_num in ['7', '8', '9', '10']:
|
||
# 选填项
|
||
if '经济' in line or key_num == '8':
|
||
info["constraints"]["economic"] = value
|
||
elif '毕业' in line or key_num == '9':
|
||
info["constraints"]["plan"] = value
|
||
elif '工作' in line or key_num == '10':
|
||
info["constraints"]["city"] = value
|
||
|
||
# 格式2: 紧凑型 "李明 浙江 612分 15230名 物化地 R 不接受社交"
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||
elif ' ' in line and len(line.split()) >= 3:
|
||
parts = line.split()
|
||
# 尝试识别各部分
|
||
for i, part in enumerate(parts):
|
||
# 名字（通常第一个）
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||
if i == 0 and len(part) >= 2 and part.isalpha():
|
||
info["basic"]["name"] = part
|
||
# 省份
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||
elif part.replace('省', '') in ['北京','天津','河北','山西','内蒙古','辽宁',
|
||
'吉林','黑龙江','上海','江苏','浙江','安徽','福建','江西',
|
||
'山东','河南','湖北','湖南','广东','广西','海南','重庆',
|
||
'四川','贵州','云南','西藏','陕西','甘肃','青海','宁夏','新疆']:
|
||
info["basic"]["province"] = part.replace('省', '')
|
||
# 分数（带"分"）
|
||
elif '分' in part:
|
||
import re
|
||
nums = re.findall(r'\d+', part)
|
||
if nums:
|
||
info["exam"]["score"] = int(nums[0])
|
||
# 位次（带"名"或"位次"）
|
||
elif '名' in part or '位次' in part:
|
||
import re
|
||
nums = re.findall(r'\d+', part)
|
||
if nums:
|
||
info["exam"]["rank"] = int(nums[0])
|
||
# 兴趣类型
|
||
elif part.upper() in type_map:
|
||
code = part.upper()
|
||
info["profile"]["type_code"] = code
|
||
info["profile"]["type_name"] = type_map[code][0]
|
||
info["profile"]["recommended_majors"] = type_map[code][1]
|
||
|
||
return info
|
||
|
||
|
||
def generate_quick_summary(info: dict) -> str:
|
||
"""生成快速摘要"""
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||
lines = []
|
||
lines.append("\n" + "="*50)
|
||
lines.append("📋 快速信息汇总")
|
||
lines.append("="*50)
|
||
|
||
# 基本信息
|
||
name = info.get("basic", {}).get("name", "未知")
|
||
province = info.get("basic", {}).get("province", "未知")
|
||
lines.append(f"\n👤 {name} | {province}")
|
||
|
||
# 考试信息
|
||
score = info.get("exam", {}).get("score")
|
||
rank = info.get("exam", {}).get("rank")
|
||
if score:
|
||
lines.append(f"📊 高考：{score}分")
|
||
if rank:
|
||
lines.append(f"📊 位次：{rank}名")
|
||
|
||
# 兴趣类型
|
||
type_name = info.get("profile", {}).get("type_name")
|
||
type_code = info.get("profile", {}).get("type_code")
|
||
majors = info.get("profile", {}).get("recommended_majors", [])
|
||
if type_name:
|
||
lines.append(f"\n🎯 兴趣类型：{type_name} ({type_code})")
|
||
if majors:
|
||
lines.append(f" 推荐专业：{'、'.join(majors)}")
|
||
|
||
# 强项学科
|
||
strong = info.get("profile", {}).get("strong_subjects")
|
||
if strong:
|
||
lines.append(f"💪 优势学科：{strong}")
|
||
|
||
# 不喜欢
|
||
dislikes = info.get("profile", {}).get("dislikes")
|
||
if dislikes:
|
||
lines.append(f"❌ 应避免：{dislikes}")
|
||
|
||
# 约束
|
||
plan = info.get("constraints", {}).get("plan")
|
||
city = info.get("constraints", {}).get("city")
|
||
if plan or city:
|
||
lines.append(f"\n📍 规划：{plan or '未指定'} | 地域：{city or '未指定'}")
|
||
|
||
lines.append("\n" + "="*50)
|
||
|
||
# 缺失信息提醒
|
||
missing = []
|
||
if not info.get("basic", {}).get("name"):
|
||
missing.append("姓名")
|
||
if not info.get("exam", {}).get("score"):
|
||
missing.append("分数")
|
||
if not info.get("exam", {}).get("rank"):
|
||
missing.append("位次")
|
||
if not info.get("profile", {}).get("type_code"):
|
||
missing.append("兴趣类型")
|
||
|
||
if missing:
|
||
lines.append(f"⚠️ 还需补充：{', '.join(missing)}")
|
||
else:
|
||
lines.append("✅ 核心信息完整！可以开始推荐")
|
||
|
||
return '\n'.join(lines)
|
||
|
||
|
||
def generate_quick_recommendation(info: dict) -> str:
|
||
"""基于快速信息生成初步推荐"""
|
||
lines = []
|
||
lines.append("\n" + "="*50)
|
||
lines.append("🎯 初步志愿建议")
|
||
lines.append("="*50)
|
||
|
||
# 基于霍兰德类型的推荐
|
||
type_code = info.get("profile", {}).get("type_code")
|
||
strong = info.get("profile", {}).get("strong_subjects", "")
|
||
dislikes = info.get("profile", {}).get("dislikes", "")
|
||
|
||
recommendations = {
|
||
'R': {
|
||
'majors': ['计算机科学与技术', '软件工程', '电子信息工程', '自动化', '机械设计'],
|
||
'reason': '喜欢动手操作，适合工科技术类专业',
|
||
'caution': '数学物理不能弱'
|
||
},
|
||
'I': {
|
||
'majors': ['数学与应用数学', '物理学', '临床医学', '生物科学', '化学'],
|
||
'reason': '喜欢研究探索，适合理科或医学类',
|
||
'caution': '需深造，本科就业面窄'
|
||
},
|
||
'A': {
|
||
'majors': ['数字媒体技术', '建筑学', '工业设计', '视觉传达设计', '网络与新媒体'],
|
||
'reason': '有创造力，适合设计或创意类专业',
|
||
'caution': '纯艺术就业难，推荐技术+艺术结合'
|
||
},
|
||
'S': {
|
||
'majors': ['临床医学', '师范类', '心理学', '护理学', '社会工作'],
|
||
'reason': '喜欢助人，适合医学或教育类专业',
|
||
'caution': '医学需长期投入，师范稳定但收入一般'
|
||
},
|
||
'E': {
|
||
'majors': ['工商管理', '经济学', '金融学', '法学', '市场营销'],
|
||
'reason': '有领导力，适合商科或管理类专业',
|
||
'caution': '非名校就业难，竞争激烈'
|
||
},
|
||
'C': {
|
||
'majors': ['会计学', '统计学', '财务管理', '信息管理与信息系统'],
|
||
'reason': '喜欢规范有序，适合财会或统计类专业',
|
||
'caution': 'AI替代风险，需持续学习'
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
if type_code and type_code in recommendations:
|
||
rec = recommendations[type_code]
|
||
lines.append(f"\n【基于兴趣类型 {type_code}】")
|
||
lines.append(f"{rec['reason']}")
|
||
lines.append(f"\n📚 推荐专业方向：")
|
||
for i, major in enumerate(rec['majors'][:4], 1):
|
||
lines.append(f" {i}. {major}")
|
||
lines.append(f"\n⚠️ 注意事项：{rec['caution']}")
|
||
|
||
# 基于强学科的推荐
|
||
if strong:
|
||
lines.append(f"\n【基于优势学科】")
|
||
if '物理' in strong and '数学' in strong:
|
||
lines.append("物理数学强 → 计算机、电子信息、自动化")
|
||
elif '物理' in strong:
|
||
lines.append("物理强 → 工科类专业均可")
|
||
elif '数学' in strong:
|
||
lines.append("数学强 → 计算机、金融、统计、数学类")
|
||
elif '化学' in strong:
|
||
lines.append("化学强 → 医学、药学、材料、化工")
|
||
elif '生物' in strong:
|
||
lines.append("生物强 → 医学、生物科学、农学")
|
||
elif '语文' in strong or '英语' in strong:
|
||
lines.append("文科强 → 师范、法学、外语、新闻传播")
|
||
|
||
# 基于不喜欢的排除
|
||
if dislikes:
|
||
lines.append(f"\n【反向排除】")
|
||
if '数学' in dislikes or '计算' in dislikes:
|
||
lines.append("❌ 不喜欢数学 → 避开计算机、金融、人工智能")
|
||
if '背诵' in dislikes or '记忆' in dislikes:
|
||
lines.append("❌ 不喜欢背诵 → 避开法学、医学、文史哲")
|
||
if '社交' in dislikes or '应酬' in dislikes:
|
||
lines.append("❌ 不喜欢社交 → 避开市场营销、管理、师范")
|
||
if '实验' in dislikes:
|
||
lines.append("❌ 不喜欢实验 → 避开化学、生物、材料")
|
||
|
||
lines.append("\n" + "="*50)
|
||
|
||
return '\n'.join(lines)
|
||
|
||
|
||
def main():
|
||
"""主函数 - 输出问卷模板"""
|
||
print(QUICK_3MIN_TEMPLATE)
|
||
|
||
print("\n" + "="*50)
|
||
print("或者使用极速版（1分钟）：")
|
||
print("="*50)
|
||
print(ULTRA_1MIN_TEMPLATE)
|
||
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
main()
|