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docs(crowd_db): 数据质量提升规划 - 评审后优化版
评审发现:
1. P0 级风险: 新高考省份选科匹配缺失（7 个 S 级省）
2. P1 优先级调整: 特殊专业标注从 P2 升级为 P1
3. P2 优先级调整: 2026 分数线从 P1 降级为 P2
4. 新增改进项: alts 梯度质量、地域均衡性、专业冷热均衡
5. 遗漏风险: 选科匹配错误、专业停招、alts 梯度失衡
优先级矩阵（产品价值驱动）:
- P0: 选科匹配度（推荐准确性）
- P1: 特殊专业标注（信息差消除） + 一分一段表（位次匹配）
- P2: 2026 分数线 + alts 梯度 + 地域均衡 + 专业冷热均衡
- P3: 港澳台招生
执行顺序优化:
1. Phase 0（P0）: 新高考省份选科匹配度修复
2. Phase 1（P1）: 特殊专业标注
3. Phase 2-4（P2）: 分数线 + alts 梯度 + 均衡性
4. Phase 5（P1）: 一分一段表
5. Phase 6（P3）: 港澳台
验收标准优化:
- Phase 0: 7 省 100% recs 有 subject_requirements
- Phase 1: ≥30% recs 有 program_type（原 10% 阈值过低）
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