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8.7 KiB
Python
262 lines
8.7 KiB
Python
"""
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高考志愿填报信息收集 - 对话集成版
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用于在AI对话中快速收集考生信息
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"""
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# 标准问题模板
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COLLECTION_TEMPLATE = """
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您好！我是高考志愿填报智能助手。
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为了给您提供最精准的志愿推荐，我需要了解以下信息：
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【步骤1/7】基本信息（必填）
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1. 考生姓名：__________
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2. 所在省份：__________（如：浙江省）
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3. 高考模式：__________
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①传统文理 ②3+3模式 ③3+1+2模式
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【步骤2/7】高考信息（必填）
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4. 高考总分：__________分
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5. 全省位次：__________名（一分一段表查询）
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6. 选科组合：__________（如：物理+化学+地理）
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【步骤3/7】兴趣测评（霍兰德模型）
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7. 课余时间最喜欢做什么？
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A. 拆解/组装东西（电器、模型）→ 现实型
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B. 看书/研究问题/探索原理 → 研究型
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C. 画画/设计/创作 → 艺术型
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D. 和朋友玩/组织活动 → 社会型
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E. 做小生意/策划活动 → 企业型
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F. 整理/做规划/记账 → 常规型
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8. 如果完全不用担心钱，最想做什么？
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（同上6个选项）
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9. 明确不喜欢什么？（多选）
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A. 背诵记忆 B. 数学计算 C. 和人打交道
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D. 做实验 E. 写代码 F. 都能接受
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【步骤4/7】能力评估（1-5分）
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10. 学科能力自评：
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数学：__ 物理：__ 化学：__
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语文：__ 英语：__
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（1分=很弱 3分=一般 5分=很强）
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11. 你最擅长的学科：__________
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你最薄弱的学科：__________
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【步骤5/7】职业目标（必填）
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12. 职业优先级排序（输入编号如：135）：
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1.收入高 2.工作稳定 3.符合兴趣
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4.前景好 5.工作平衡 6.社会地位 7.工作自由
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13. 毕业规划：__________
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①本科就业 ②考研深造 ③出国留学 ④考公务员 ⑤不确定
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【步骤6/7】家庭背景
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14. 家庭经济情况：__________
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①困难 ②一般 ③中等 ④较好 ⑤富裕
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15. 期望就业城市：__________
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①一线城市 ②新一线城市 ③省会 ④家乡 ⑤不限定
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【步骤7/7】偏好设置
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16. 院校层次偏好：__________
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①名校优先 ②专业优先 ③城市优先 ④综合平衡
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17. 是否服从调剂：__________
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①必须服从 ②部分接受 ③不服从
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💡 填写提示：
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• 可复制以上内容，填写后发回
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• 信息越详细，推荐越精准
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• 关键数据（分数、位次）请核对准确
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请尽量回答所有问题，我们开始吧！
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"""
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def parse_collected_info(text: str) -> dict:
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"""
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解析用户填写的信息
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"""
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info: dict[str, dict[str, object]] = {
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"basic_info": {},
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"exam_info": {},
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"interest_profile": {},
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||
"ability_assessment": {},
|
||
"career_goals": {},
|
||
"family_background": {},
|
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"preferences": {},
|
||
}
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lines = text.strip().split("\n")
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||
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for line in lines:
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line = line.strip()
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if not line:
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||
continue
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# 尝试解析 "数字. 项目：答案" 格式
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if "：" in line or ":" in line:
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parts = line.replace(":", "：").split("：", 1)
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if len(parts) == 2:
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||
key = parts[0].strip()
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value = parts[1].strip()
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||
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||
# 根据关键词分类存储
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||
if any(k in key for k in ["姓名", "省份"]):
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||
info["basic_info"][key] = value
|
||
elif any(k in key for k in ["总分", "位次", "选科", "模式"]):
|
||
info["exam_info"][key] = value
|
||
elif any(k in key for k in ["兴趣", "喜欢", "不喜欢"]):
|
||
info["interest_profile"][key] = value
|
||
elif any(k in key for k in ["学科", "能力", "擅长", "薄弱"]):
|
||
info["ability_assessment"][key] = value
|
||
elif any(k in key for k in ["职业", "规划", "毕业"]):
|
||
info["career_goals"][key] = value
|
||
elif any(k in key for k in ["家庭", "经济", "城市"]):
|
||
info["family_background"][key] = value
|
||
elif any(k in key for k in ["偏好", "院校", "调剂"]):
|
||
info["preferences"][key] = value
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||
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||
return info
|
||
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||
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||
def validate_info(info: dict) -> list:
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||
"""
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||
验证信息完整性
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||
返回缺失的必填项
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"""
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missing = []
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# 必填项检查
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required_fields = {
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"姓名": "basic_info",
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||
"省份": "basic_info",
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||
"总分": "exam_info",
|
||
"位次": "exam_info",
|
||
}
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||
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||
for field, section in required_fields.items():
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||
section_data = info.get(section, {})
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||
if not any(field in k for k in section_data.keys()):
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||
missing.append(field)
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||
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||
return missing
|
||
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||
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||
def generate_summary(info: dict) -> str:
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||
"""
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||
生成信息汇总摘要
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"""
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summary = ["\n" + "=" * 50]
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||
summary.append("📋 考生信息汇总")
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summary.append("=" * 50)
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||
# 基本信息
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basic = info.get("basic_info", {})
|
||
if basic:
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summary.append("\n【基本信息】")
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for k, v in basic.items():
|
||
summary.append(f" {k}：{v}")
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||
# 高考信息
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||
exam = info.get("exam_info", {})
|
||
if exam:
|
||
summary.append("\n【高考信息】")
|
||
for k, v in exam.items():
|
||
summary.append(f" {k}：{v}")
|
||
|
||
# 兴趣测评
|
||
interest = info.get("interest_profile", {})
|
||
if interest:
|
||
summary.append("\n【兴趣类型】")
|
||
for k, v in interest.items():
|
||
summary.append(f" {k}：{v}")
|
||
|
||
# 能力评估
|
||
ability = info.get("ability_assessment", {})
|
||
if ability:
|
||
summary.append("\n【能力评估】")
|
||
for k, v in ability.items():
|
||
summary.append(f" {k}：{v}")
|
||
|
||
# 职业目标
|
||
career = info.get("career_goals", {})
|
||
if career:
|
||
summary.append("\n【职业目标】")
|
||
for k, v in career.items():
|
||
summary.append(f" {k}：{v}")
|
||
|
||
summary.append("\n" + "=" * 50)
|
||
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||
# 验证结果
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||
missing = validate_info(info)
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||
if missing:
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||
summary.append(f"\n⚠️ 缺少必填项：{', '.join(missing)}")
|
||
else:
|
||
summary.append("\n✅ 必填信息完整！")
|
||
|
||
return "\n".join(summary)
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||
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||
# 快捷使用函数
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||
def quick_collect():
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||
"""
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||
快速收集模板输出
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"""
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||
return COLLECTION_TEMPLATE
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||
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||
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||
def process_response(user_input: str) -> str:
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||
"""
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||
处理用户输入，返回解析结果
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||
"""
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||
info = parse_collected_info(user_input)
|
||
summary = generate_summary(info)
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||
return summary
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||
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# 示例使用
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if __name__ == "__main__":
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# 输出收集模板
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||
print(COLLECTION_TEMPLATE)
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||
# 示例：模拟用户填写
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||
sample_input = """
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1. 考生姓名：李明
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2. 所在省份：浙江省
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4. 高考总分：612分
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5. 全省位次：15230名
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6. 选科组合：物理+化学+地理
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7. 课余时间最喜欢做什么？A
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11. 最擅长的学科：物理
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11. 最薄弱的学科：化学
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12. 职业优先级排序：135
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13. 毕业规划：①本科就业
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||
14. 家庭经济情况：③中等
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"""
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||
print("\n" + "=" * 50)
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||
print("解析示例输入：")
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||
print("=" * 50)
|
||
result = process_response(sample_input)
|
||
print(result)
|