# AI测试实施检查清单

## Phase 1: 现状评估（1天）

- [ ] 运行虚假测试检测脚本
- [ ] 统计当前Mock比例
- [ ] 检查分支覆盖率
- [ ] 评估测试质量等级

## Phase 2: 防虚假配置（1天）

- [ ] 复制 anti-fake.yml 到项目
- [ ] 配置 quality-gates.yml
- [ ] 设置CI/CD质量门禁
- [ ] 运行基线质量审计

## Phase 3: 测试优化（3-5天）

- [ ] 移除虚假测试（getter/setter）
- [ ] 用Testcontainers替换Repository Mock
- [ ] 添加参数化边界测试
- [ ] 生成60%分支覆盖测试

## Phase 4: 持续改进（持续）

- [ ] 每周运行质量检查
- [ ] 监控Mock比例
- [ ] 跟踪分支覆盖率
- [ ] 优化低质量测试

## 成功标准

- [ ] 虚假测试 < 5%
- [ ] Mock比例 < 50%
- [ ] 分支覆盖 > 60%
- [ ] 质量评分 > 80分（B级）
- [ ] CI/CD门禁通过

## 快速命令

```bash
# 检查现状
./check-quality.sh

# 启用防虚假测试
@skill testing-anti-fake audit

# 自动优化
@skill testing-autonomous optimize

# 验证达标
@skill testing-anti-fake verify --min-score 80
```

## 完成标志

✅ 所有检查项通过  
✅ 质量评分B级以上  
✅ CI/CD绿色通过  
✅ 团队认可质量标准