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- data/crowd_db/README.md 补全字段说明、文件命名、数据来源 - data/crowd_db/hunan.json 已有 T2.1 整理的 8 个分数段 58 条数据 - 新增 loader.py: CrowdDBLoader + CrowdRecommendation - 省份→文件名映射(湖南→hunan.json) + 多种命名兜底 - load_province / find_recommendations / find_recommendation_by_school - risk_level 派生属性(frequency>=4=high) - tests/test_loader.py 5 测试全通过 Plan: docs/plans/T1-1-crowd-db-setup.md DoD 达成
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# 大厂AI推荐数据库 (Crowd Detection Database)
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## 用途
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存储大厂AI（千问/元宝/百度/豆包）的高频推荐院校，
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用于反扎堆检测功能。
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## 数据格式
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按省份组织，每个JSON文件包含该省的推荐数据：
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```json
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{
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"province": "湖南",
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"last_updated": "2026-06-15",
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"data_year": 2025,
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"score_ranges": [
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{
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"range": [560, 580],
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"recommendations": [
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{
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"name": "长沙理工大学",
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"major": "会计学",
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"frequency": 4,
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"platforms": ["千问", "元宝", "百度", "豆包"],
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"predicted_increase": 18,
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"alternatives": [
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{ "name": "湖南工商大学", "major": "会计学", "score": 95 },
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{ "name": "湖北经济学院", "major": "财务管理", "score": 92 }
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]
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}
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]
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}
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]
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}
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```
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## 字段说明
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| 字段 | 说明 |
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| `range` | 分数区间 [min, max] |
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| `frequency` | 4个大厂AI中有几个推荐（0-4） |
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| `platforms` | 具体推荐了哪些AI |
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| `predicted_increase` | 预测2026年分数线上涨分 |
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| `alternatives` | 替代院校推荐 |
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## 数据来源
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- 手动整理大厂AI公开推荐
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- 高考季后期的实际数据
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- 不爬虫、不抓取（合规考虑）
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## 更新频率
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每周更新一次，高考季（6-7月）每周两次
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## 文件命名
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- `hunan.json` - 湖南省
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- `zhejiang.json` - 浙江省
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- `national.json` - 全国通用
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详见 docs/plans/T1-1-crowd-db-setup.md
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