review 发现数据本身真实达标(7 high / 20 usable / 0 skeleton), 但代码/文档/测试/元数据 4 层出现严重脱节,存在静默升级风险与 合规假象回归漏洞。 Phase 1: 契约硬化(P0) - risk_report.py 新增 _classify_score_bands + _compute_quality_level - 质量等级判定从"仅看 confidence"升级为综合门槛 (conf + sr + recs + alts + 三层分数带),对齐 plan §4 - 新增 low 等级区分"已脱离骨架但未达可用" - _load_provenance_metadata 改为优先 load_province 取完整数据 - finding_to_risk_dict 不再二次规范化已规范化数据 - quality_summary.py 增加 low 等级统计 - SCHEMA.md §6 同步完整门槛定义 Phase 2: 测试加固(P0) - 新增 test_high_trust_thresholds.py 锁死 high/usable 完整门槛 (plan §9.2 要求的"防静默升级"测试) - 修复 test_crowd_db_data_quality.py 等级枚举支持 low - 修复 test_risk_report.py 硬编码日期脆弱性 Phase 3: 真相源单一化(P0) - CURRENT_STATE.md §0.5 清除 6/20 旧文案"4 high + 3 usable + 20 skeleton" - 改为引用顶部状态词 + 历史轨迹仅供审计 - NATIONALIZATION §4 清除"当前 high 已扩展为 5 省"矛盾文案 - 顶部状态词从"Phase 0 收口中"升级为"已完成" Phase 4: 元数据状态对齐(P1) - hunan.json / sichuan.json trusted_sources.kind province_official_pending_review -> province_official - 同步更新 quality_note 说明已完成 2025 年度复核 - 消除"状态 high/usable 但 kind=pending_review"的矛盾 Phase 5: 防漂移机制(P1) - 新增 scripts/check_crowd_db_consistency.py 跨文档+数据+测试白名单一致性检查(5 项检查) - dev-verify.sh 接入 crowd_db quality summary 打印 验证: - ruff: All checks passed - mypy: Success, no issues in 16 source files - pytest crowd_db/: 148 passed, 2 skipped - pytest 全量: 1283 passed, 2 skipped (无回归) - consistency check: high=7 usable=20 low=0 skeleton=0 Refs: docs/plans/2026-06-23-national-high-trust-crowd-db-plan.md §4/§9
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