Files
gaokao-volunteer-system/docs/CROWD_DB_NATIONALIZATION_SOURCE_OF_TRUTH.md
Hermes Agent 1b49a4c493
Some checks failed
CI / pytest (Python 3.10) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.11) (push) Has been cancelled
CI / pytest (Python 3.12) (push) Has been cancelled
feat(crowd_db): close xinjiang and xizang score distribution coverage
2026-06-26 08:51:46 +08:00

4.6 KiB
Raw Blame History

CROWD_DB_NATIONALIZATION_SOURCE_OF_TRUTH

最后更新: 2026-06-25 状态词: 全国 31 省高信任建设完成Phase 0 + Batch 1 + Stage 1-4 全部完成31 省 100% 达 high 上游真相源: docs/CURRENT_STATE.md 详细设计: docs/plans/2026-06-23-national-high-trust-crowd-db-plan.md

1. 当前真实状态live 基线)

  • 当前 data/crowd_db/*.json 实存 31 个文件
  • 当前 data/crowd_db/loader.py 已支持全国 31 省级行政区23 省 + 4 直辖市 + 4 自治区)
  • 当前 live 质量分布:HIGH=31 / USABLE=0 / LOW=0 / SKELETON=0
  • 当前 31 省全部达到 high其中 7 省达到 S 级(湖南 / 广东 / 江苏 / 山东 / 河北 / 浙江 / 福建),其余 24 省为 A 级 high
  • 当前可以对外表述为“crowd_db 全国 31 省口径已全部达到 high”但仍不能表述为“已具备真实录取位次/真实官方录取数据全量接入”

2. 全国口径边界

必须区分两层口径:

口径 A数据覆盖与 high 质量门槛

  • 31 省文件存在loader 可加载quality_summary 判定全部为 high
  • 完成标准:python -m data.crowd_db.quality_summary --human 显示 high=31 / usable=0 / skeleton=0

口径 B真实录取数据深度

  • 当前仍以 manual_summary + 可信来源校核为主
  • 2026-06-26 最新实测已提升到 31 省 接入 score_distribution
  • 新增完成:新疆 / 西藏 已接入官方最低控制分数线;此前 广西 / 宁夏 已接入官方一分一档 / 一分段统计与本科线
  • 其中 新疆 / 西藏 当前为“官方分数线级别接入”,暂未检索到公开一分一段表
  • 因此可以说“31 省 high coverage 完成31/31 省 score_distribution 字段已接入”但仍不能说“31 省真实录取位次/真实官方录取数据全量接入完成”

当前执行决定:

  • 31 省 high coverage 已完成
  • 29 省 score_distribution 已完成,剩余 2 省待官方稳定来源/可提取结构补齐
  • 后续如继续推进,应聚焦数据深度升级而非 coverage 补洞

3. 新的质量分层标准

skeleton

  • confidence < 0.5
  • 只允许占位/来源展示
  • 不允许驱动强反扎堆结论

usable

  • confidence >= 0.65
  • score_ranges >= 6
  • recommendations >= 24
  • alternatives >= 24
  • 至少 1 个省级官方来源入口已年度复核

high

  • confidence >= 0.80
  • score_ranges >= 8
  • recommendations >= 40
  • alternatives >= 60
  • 必须覆盖高/中/低至少三层分数带
  • 必须有省级官方来源入口与交叉复核证据

4. 当前执行顺序

Phase 0 / Batch 0 — 已完成

  • 收口 README / SCHEMA / CURRENTSTATE / ACTIVE* 的边界表述
  • 建立新的高信任分层口径(含综合门槛判定)

Batch 1 样板省 — 已完成

当前真实状态2026-06-25 实测):

  • 31 省 100% 达 highconfidence≥0.82、score_ranges≥8、recommendations≥40、alternatives≥80、覆盖高/中/低三层分数带)
  • usable = 0 省 / skeleton = 0 省
  • 详细质量分布见 docs/CURRENT_STATE.md 顶部状态词与 python -m data.crowd_db.quality_summary --human

历史执行轨迹(仅供审计):

  • 6/20 基线4 high + 3 usable + 20 skeleton
  • 6/23升级到 5 high+河北)
  • 6/24升级到 7 high+浙江/福建)/ 20 usable / 0 skeleton
  • 6/25 门槛硬化:质量判定从"仅看 confidence"升级为综合门槛
  • 6/25 Stage 1升级到 12 high+河南/四川/湖北/北京/上海)/ 15 usable / 0 skeleton
  • 6/25 Stage 227 省 100% 达 high15 省批量扩容完毕)/ 0 usable / 0 skeleton
  • 6/25 Stage 37 省 S 级(湖南基线)/ 24 省 A 级(广东/江苏/山东/河北/浙江/福建 升 S
  • 6/25 Stage 4全国 31 省口径完成(新增内蒙古/广西/西藏/宁夏)/ 31 high / 0 usable / 0 skeleton

目标:

  • 跑通"来源核验 → 内容扩充 → 交叉复核 → 定级 → 测试同步"的省级流水线
  • 不要求本批结束前就宣称全国完成

5. 当前口径边界2026-06-25 Stage 4 后)

全国 31 省口径已建立

  • 31 省23 省 + 4 直辖市 + 4 自治区)全部达 high
  • 7 省(湖南/广东/江苏/山东/河北/浙江/福建)达 S 级(湖南基线)
  • 24 省达 A 级high 达标)
  • 仍可继续推进的:深化内容质量、增加真实录取位次、扩 alts 池

港澳台仍未纳入

  • 港澳台地区暂未纳入 crowd_db loader与大陆招生体系不同

禁止表述(已不适用,保留为历史参考)

历史禁止的"全国高信任数据已建立"在 6/25 Stage 4 后已可正式表述。 但"已具备真实录取位次"等仍不可表述,当前数据仍是 manual_summary 类型。