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# CROWD_DB_NATIONALIZATION_SOURCE_OF_TRUTH
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最后更新: 2026-06-25
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状态词: 全国 31 省高信任建设完成(Phase 0 + Batch 1 + Stage 1-4 全部完成,31 省 100% 达 high)
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上游真相源: `docs/CURRENT_STATE.md`
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详细设计: `docs/plans/2026-06-23-national-high-trust-crowd-db-plan.md`
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## 1. 当前真实状态(live 基线)
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- 当前 `data/crowd_db/*.json` 实存 31 个文件
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- 当前 `data/crowd_db/loader.py` 已支持全国 31 省级行政区(23 省 + 4 直辖市 + 4 自治区)
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- 当前 live 质量分布:`HIGH=31 / USABLE=0 / LOW=0 / SKELETON=0`
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- 当前 31 省全部达到 high;其中 7 省达到 S 级(湖南 / 广东 / 江苏 / 山东 / 河北 / 浙江 / 福建),其余 24 省为 A 级 high
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- 当前可以对外表述为“crowd_db 全国 31 省口径已全部达到 high”,但仍**不能**表述为“已具备真实录取位次/真实官方录取数据全量接入”
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## 2. 全国口径边界
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必须区分两层口径:
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### 口径 A:数据覆盖与 high 质量门槛
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- 31 省文件存在,loader 可加载,quality_summary 判定全部为 high
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- 完成标准:`python -m data.crowd_db.quality_summary --human` 显示 `high=31 / usable=0 / skeleton=0`
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### 口径 B:真实录取数据深度
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- 当前仍以 `manual_summary` + 可信来源校核为主
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- 2026-06-26 最新实测已提升到 **31 省** 接入 `score_distribution`
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- 新增完成:**新疆 / 西藏** 已接入官方最低控制分数线;此前 **广西 / 宁夏** 已接入官方一分一档 / 一分段统计与本科线
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- 其中 `新疆 / 西藏` 当前为“官方分数线级别接入”,暂未检索到公开一分一段表
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- 因此可以说“31 省 high coverage 完成,31/31 省 score_distribution 字段已接入”,但仍不能说“31 省真实录取位次/真实官方录取数据全量接入完成”
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当前执行决定:
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- 31 省 high coverage 已完成
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- 29 省 `score_distribution` 已完成,剩余 2 省待官方稳定来源/可提取结构补齐
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- 后续如继续推进,应聚焦数据深度升级而非 coverage 补洞
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## 3. 新的质量分层标准
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### skeleton
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- `confidence < 0.5`
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- 只允许占位/来源展示
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- 不允许驱动强反扎堆结论
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### usable
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- `confidence >= 0.65`
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- `score_ranges >= 6`
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- `recommendations >= 24`
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- `alternatives >= 24`
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- 至少 1 个省级官方来源入口已年度复核
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### high
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- `confidence >= 0.80`
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- `score_ranges >= 8`
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- `recommendations >= 40`
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- `alternatives >= 60`
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- 必须覆盖高/中/低至少三层分数带
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- 必须有省级官方来源入口与交叉复核证据
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## 4. 当前执行顺序
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### Phase 0 / Batch 0 — ✅ 已完成
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- 收口 README / SCHEMA / CURRENT*STATE / ACTIVE*\* 的边界表述
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- 建立新的高信任分层口径(含综合门槛判定)
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### Batch 1 样板省 — ✅ 已完成
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**当前真实状态**(2026-06-25 实测):
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- **31 省 100% 达 high**(confidence≥0.82、score_ranges≥8、recommendations≥40、alternatives≥80、覆盖高/中/低三层分数带)
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- usable = 0 省 / skeleton = 0 省
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- 详细质量分布见 `docs/CURRENT_STATE.md` 顶部状态词与 `python -m data.crowd_db.quality_summary --human`
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**历史执行轨迹**(仅供审计):
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- 6/20 基线:4 high + 3 usable + 20 skeleton
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- 6/23:升级到 5 high(+河北)
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- 6/24:升级到 7 high(+浙江/福建)/ 20 usable / 0 skeleton
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- 6/25 门槛硬化:质量判定从"仅看 confidence"升级为综合门槛
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- 6/25 Stage 1:升级到 12 high(+河南/四川/湖北/北京/上海)/ 15 usable / 0 skeleton
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- 6/25 Stage 2:27 省 100% 达 high(15 省批量扩容完毕)/ 0 usable / 0 skeleton
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- 6/25 Stage 3:7 省 S 级(湖南基线)/ 24 省 A 级(广东/江苏/山东/河北/浙江/福建 升 S)
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- 6/25 Stage 4:全国 31 省口径完成(新增内蒙古/广西/西藏/宁夏)/ 31 high / 0 usable / 0 skeleton
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目标:
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- 跑通"来源核验 → 内容扩充 → 交叉复核 → 定级 → 测试同步"的省级流水线
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- 不要求本批结束前就宣称全国完成
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## 5. 当前口径边界(2026-06-25 Stage 4 后)
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### 全国 31 省口径已建立
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- 31 省(23 省 + 4 直辖市 + 4 自治区)全部达 high
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- 7 省(湖南/广东/江苏/山东/河北/浙江/福建)达 S 级(湖南基线)
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- 24 省达 A 级(high 达标)
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- 仍可继续推进的:深化内容质量、增加真实录取位次、扩 alts 池
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### 港澳台仍未纳入
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- 港澳台地区暂未纳入 crowd_db loader(与大陆招生体系不同)
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### 禁止表述(已不适用,保留为历史参考)
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历史禁止的"全国高信任数据已建立"在 6/25 Stage 4 后已可正式表述。
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但"已具备真实录取位次"等仍不可表述,当前数据仍是 manual_summary 类型。
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