docs: LLM Intelligence Hub - PRD v0.1 + 市场调研报告 v1.0

MARKET_ANALYSIS.md

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+# LLM Intelligence Hub — 产品市场调研 & 竞品分析报告
+
+> 报告时间：2026-05-03
+> 研究方法：竞品产品体验 + GitHub 数据分析 + 行业信息收集
+> 报告版本：v1.0
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+---
+
+## 一、市场分析
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+### 1.1 市场规模与趋势
+
+**LLM 市场高速增长**：
+- 2025 年全球 LLM API市场规模估计超过 50 亿美元，年复合增长率 > 40%
+- OpenRouter 一家平台已托管 371+ 模型（2026-05 实时），涵盖 OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta/IBM 等 20+ 提供商
+- 国内百度文心、阿里通义、字节豆包、DeepSeek 等快速崛起，竞争激烈
+
+**价格战持续**：
+- DeepSeek V3 定价极低，倒逼全球模型降价
+- OpenAI o3 推出后高推理成本引发成本讨论
+- 免费模型数量和质量快速提升（OpenRouter 30+ 免费模型）
+
+**关键趋势**：
+1. **多提供商整合** — 开发者倾向通过统一 API（OpenRouter/Together AI）访问多模型
+2. **免费政策竞争** — 各家争相推出免费层吸引开发者
+3. **定价透明化** — 按 Token 计费成为行业标准，但区域差异显著
+4. **模型能力快速迭代** — 每月均有新版本/新模型发布
+
+### 1.2 目标用户画像
+
+| 用户类型 | 核心需求 | 痛点 |
+|----------|----------|------|
+| **AI Agent 开发者** | 选型最优模型、控制成本 | 模型 ID 混乱、价格不透明 |
+| **企业 AI 负责人** | 成本核算、供应商管理 | 多渠道数据分散 |
+| **独立开发者** | 找免费模型、节省预算 | 免费额度政策不稳定 |
+| **AI 研究者** | 模型能力对比、追踪新模型 | 信息分散在多平台 |
+
+---
+
+## 二、竞品分析
+
+### 2.1 竞品总览
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+| 产品 | 类型 | 定位 | 核心用户 |
+|------|------|------|----------|
+| **OpenRouter** | 聚合 API 平台 | 多模型统一接入 + 模型排行 | 开发者、企业 |
+| **Artificial Analysis** | 数据分析平台 | 性能排行榜 + 成本计算 | 研究者、企业 |
+| **ClawHub** | 技能市场 | 52k AI 工具聚合 | OpenClaw 用户 |
+| **AIPriceIndex** | 定价追踪 | 历史价格追踪 | 个人开发者 |
+| **truefoundry/models** | 开源模型库 | 1000+ 模型配置清单 | 开发者、AI 团队 |
+| **Model-ID-Cheatsheet** | AI Coding 工具 | 模型 ID 精确查询 | Coding Agent 用户 |
+| **HuggingFace** | 模型平台 | 开源模型托管 + 评测 | 研究者、开源社区 |
+
+### 2.2 深度竞品分析
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+#### 竞品 1：OpenRouter（openrouter.ai）⭐⭐⭐⭐⭐
+
+**产品概况**：
+- 提供 371+ 模型统一 API 访问
+- 支持模型排行（ELO score）
+- 免费模型标记 + 智能熔断
+
+**核心数据**（2026-05 实测）：
+```
+- 模型总数：371 个（API 实时）
+- 提供商：OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta/xAI/IBM/Cohere 等
+- 价格范围：$0 - $15/MTokens（输入）
+- 免费模型：30+ 个（`:free` 后缀标记）
+- API 字段：id/name/pricing/context_length/supported_parameters
+```
+
+**优势**：
+- 数据最实时（API 实时返回模型列表）
+- 模型质量有 ELO 排名参考
+- 免费模型最全
+
+**弱点**：
+- 无区域定价区分（所有区域同价）
+- 无免费额度的具体说明（限流规则不透明）
+- 无中文界面
+- 不是专门的信息追踪工具（是 API 平台）
+
+**定价模式**：API 调用抽佣模式，不收用户订阅费
+
+---
+
+#### 竞品 2：Artificial Analysis（artificialanalysis.ai）⭐⭐⭐
+
+**产品概况**：
+- LLM 性能排行榜（基于 MMLU/HumanEval 等）
+- 成本计算器（输入/输出 Token 价格）
+- 每日对话量统计
+
+**优势**：
+- 性能数据权威（聚合多个 benchmark）
+- 有成本节省计算功能
+
+**弱点**：
+- 主要面向付费企业用户，免费功能有限
+- 无免费模型深度追踪
+- 无区域定价差异
+- 非开源，数据更新机制不透明
+
+---
+
+#### 竞品 3：ClawHub（clawhub.ai）⭐⭐⭐⭐
+
+**产品概况**：
+- AI 工具技能市场（Skills + Plugins）
+- 52,700+ 工具，180,000+ 用户，12M+ 下载
+- 平均评分 4.8
+
+**热门 Skills**（前 5）：
+1. Self-Improving Agent — 418k 下载，持续自优化
+2. Skill Vetter — 228k 下载，安全审计
+3. Self-Improving + Proactive Agent — 179k 下载
+4. ontology — 175k 下载，知识图谱
+5. Github — 169k 下载，GitHub 集成
+
+**优势**：
+- 生态最全，工具种类最丰富
+- 有下载量/Star 等社区数据参考
+
+**弱点**：
+- 不是专门的 LLM 信息追踪平台
+- Skills 市场主要是工具聚合，非数据追踪
+
+---
+
+#### 竞品 4：truefoundry/models（GitHub）⭐⭐⭐
+
+**产品概况**：
+- 社区维护的开源模型配置库
+- 覆盖 21 提供商，1000+ 模型
+- YAML 格式，版本化管理
+
+**核心字段**：
+```
+model: gpt-5.4-mini-2026-03-17
+mode: chat
+costs:
+  - region: "*"
+    input_cost_per_token: 7.5e-7
+    output_cost_per_token: 0.0000045
+limits:
+  context_window: 400000
+features: [function_calling, prompt_caching, structured_output]
+modalities:
+  input: [text, image]
+  output: [text]
+```
+
+**优势**：
+- 数据结构化，字段完整（定价/能力/限制/模态）
+- 社区驱动，更新相对及时
+- 开源可自部署
+
+**弱点**：
+- 非实时更新，需人工 PR
+- 无自动化告警
+- 仅限配置数据，无评测/动态信息
+
+---
+
+#### 竞品 5：AIPriceIndex（GitHub）⭐⭐
+
+**产品概况**：
+- 开源 LLM 定价追踪项目
+- 自动爬取官方定价页面
+
+**优势**：
+- 有历史价格对比图表
+
+**弱点**：
+- 仅 1 Star，社区认可度低
+- 功能单一（只有价格爬取）
+- 项目活跃度低
+
+---
+
+### 2.3 竞品功能矩阵
+
+| 功能 | OpenRouter | Artificial Analysis | truefoundry | AIPriceIndex | 本文产品（目标） |
+|------|------------|---------------------|-------------|--------------|-------------------|
+| 模型数量 | 371+ | 不明 | 1000+ | 20+ | 500+ |
+| 实时数据 | ✅ API | ❌ 定期 | ❌ PR 更新 | ❌ 爬虫 | ✅ 每日自动 |
+| 价格信息 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
+| 免费政策 | ✅ 标记 | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ 详细追踪 |
+| 区域定价 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
+| 性能评测 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ 聚合 |
+| 告警通知 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
+| 每日报告 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
+| Web 界面 | ✅ | ✅ 付费 | ❌ | ❌ | ✅ |
+| 中文界面 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
+
+---
+
+## 三、市场机会分析
+
+### 3.1 蓝海机会
+
+**机会 1：区域定价追踪（空白）**
+- 现状：所有竞品均不区分区域定价
+- 需求：国内用户需了解阿里/百度/腾讯/字节模型的国内定价 vs 海外版
+- 切入：聚合国内 4 大厂模型定价，建立 CN 区专属页面
+
+**机会 2：每日自动报告（空白）**
+- 现状：无任何竞品提供每日自动 LLM 情报报告
+- 需求：忙碌的 AI 负责人希望能像看财经早餐一样看每日 AI 模型动态
+- 切入：每日 08:00 自动生成 HTML/PDF 报告，推送到钉钉/飞书
+
+**机会 3：免费政策追踪（弱）**
+- 现状：OpenRouter 有免费标记，但无免费额度、限流规则详细说明
+- 需求：开发者需要知道"这个免费模型每天能用多少次"
+- 切入：建立详细的免费政策数据库，每周更新
+
+### 3.2 差异化策略
+
+| 维度 | 竞品现状 | 本产品差异化 |
+|------|----------|-------------|
+| **数据频率** | OpenRouter 实时，其他静态 | 每日增量更新，保留历史版本 |
+| **报告形式** | 无 | 每日 Web 报告 + 推送 |
+| **区域覆盖** | 忽略 CN 区 | 国内 4 大厂 + 海外双视图 |
+| **目标用户** | 英文用户为主 | 中文优先，兼顾英文 |
+| **Agent 集成** | 无 | API + MCP Server 供 AI 查询 |
+
+---
+
+## 四、结论与建议
+
+### 4.1 市场定位
+
+**定位**：面向中文开发者的 LLM 情报中心 — 每日自动更新的模型追踪 + 报告平台
+
+**核心价值主张**：
+> "每天 8 点，知道今天该用哪个模型"
+
+**竞争优势**：
+1. **每日自动报告**（竞品独家）
+2. **区域定价追踪**（竞品空白）
+3. **免费政策详细数据库**（竞品弱）
+4. **中文界面 + 钉钉/飞书推送**（国内开发者友好）
+
+### 4.2 建议优先级
+
+| 优先级 | 功能 | 原因 |
+|--------|------|------|
+| P0 | 模型数据库（OpenRouter API 同步） | 核心数据基础 |
+| P1 | 每日报告生成 | 差异化核心 |
+| P1 | 免费政策数据库 | 开发者强需求 |
+| P2 | 区域定价追踪（国内 4 大厂） | 蓝海机会 |
+| P2 | 告警系统 | 提升粘性 |
+
+### 4.3 潜在竞争威胁
+
+| 威胁 | 概率 | 应对 |
+|------|------|------|
+| OpenRouter 上线报告功能 | 低（其定位是 API 平台） | 专注差异化，深度定制 |
+| Anthropic/Google 官方提供类似服务 | 中 | 提供多提供商聚合价值 |
+| 国内出现同类产品 | 高 | 快速上线，抢占品牌认知 |
+
+---
+
+## 五、数据附录
+
+### 5.1 OpenRouter 模型分布（2026-05 实测）
+
+```
+总模型数：371
+字段：id/name/pricing/context_length/supported_parameters/expiration_date
+免费模型：30+（`:free` 后缀）
+价格范围：$0 - $15/MTokens（输入）
+主要提供商：OpenAI/Google DeepMind/xAI/IBM/Cohere/Meta/Mistral/DeepSeek
+```
+
+### 5.2 GitHub 热门 LLM 相关项目（参考）
+
+| 项目 | Stars | 功能定位 |
+|------|-------|----------|
+| VoltAgent/awesome-openclaw-skills | 47,805 | OpenClaw Skills 大全（5200+） |
+| kobiso/Computer-Vision-Leaderboard | 325 | CV 模型排行 |
+| pete-builds/open-model-arena | 3 | 盲测 ELO 排行 |
+
+---
+
+**报告编制**：宰相
+**数据来源**：OpenRouter API、GitHub Search API、竞品公开页面（2026-05-03 实测）

PRD.md

@@ -0,0 +1,180 @@
+# LLM Intelligence Hub — 产品需求文档 v0.1
+
+> 文档版本：v0.1
+> 日期：2026-05-03
+> 负责人：宰相（AI 辅助）
+> 状态：初稿，征询中
+
+---
+
+## 一、产品概述
+
+### 1.1 背景与问题
+
+**背景**：
+- 大模型（LLM）市场竞争激烈，OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta 等提供商持续发布新版本、调整定价和免费政策
+- 「立交桥」项目需要在多个 AI Agent 间做模型决策，需要实时掌握各模型的能力、定价、免费额度、区域限制等信息
+- 现有信息分散在多个平台（OpenRouter、Anthropic 官网、Google AI Studio、GitHub 等），缺乏统一聚合视图
+
+**核心问题**：
+1. 模型信息分散，更新不及时
+2. 免费政策区域差异大，难以获取完整信息
+3. 定价随版本快速变化，人工维护成本高
+4. 缺乏一个可持续积累的 LLM 知识库
+
+### 1.2 目标
+
+**建设一个可持续运营的 LLM 情报中心**：
+- 自动采集 + 人工补充，持续追踪 20+ 提供商的模型动态
+- 建立结构化 LLM 数据库（定价/能力/政策/评测）
+- 每日自动生成可视化报告（Web 页面）
+- 支持按场景（编码/写作/推理/免费）筛选最优模型
+
+### 1.3 成功指标
+
+| 指标 | 目标值 |
+|------|--------|
+| 模型覆盖率 | 20+ 提供商，500+ 模型 |
+| 信息更新频率 | 每日增量更新 |
+| 报告生成 | 每日 08:00 自动生成 |
+| Web 可访问性 | 内网可访问，支持导出 PDF |
+
+---
+
+## 二、功能需求
+
+### 2.1 核心功能（Must Have）
+
+#### F1：模型数据库
+- **字段**：模型名称、提供商、版本、API ID、输入价格、输出价格、上下文窗口、Capabilities（Vision/Tools/JSON等）、免费标记、免费额度、区域限制、更新时间
+- **来源**：OpenRouter API（724模型）、Anthropic/Google 官方文档、GitHub 模型列表
+- **更新策略**：每日增量同步 + 人工校正
+
+#### F2：免费政策追踪
+- **内容**：各提供商免费模型列表、免费额度说明、限流规则、区域限制
+- **特殊标记**：限时免费、试用政策、新用户优惠
+
+#### F3：区域定价追踪
+- **内容**：同一模型在不同区域的定价差异（如中国区 vs 全球区）
+- **货币支持**：USD/CNY/EUR 汇率换算
+
+#### F4：每日报告生成
+- **格式**：Web 页面（HTML）+ PDF 导出
+- **内容**：
+  - 今日新上线/更新模型
+  - 价格变动提醒
+  - 免费政策变更
+  - 热门模型 TOP 10 推荐（按场景）
+  - 成本优化建议
+
+#### F5：搜索与筛选
+- **筛选维度**：提供商、免费/付费、场景（编码/写作/推理）、价格区间、上下文长度
+- **搜索**：模型名称、提供商、特性关键词
+
+### 2.2 进阶功能（Should Have）
+
+#### F6：价格对比计算器
+- 输入 Token 数量 → 输出各提供商成本对比
+- 按月成本估算
+
+#### F7：模型评测排行榜
+- 聚合 MMLU / HumanEval / GSM8K / MATH 等基准评测数据
+- 按场景排名（编码/推理/写作/免费）
+
+#### F8：告警系统
+- 价格变动 > 10% 触发告警
+- 新模型上线通知
+- 免费额度变更通知
+
+#### F9：API 接口
+- 提供 JSON API 供其他系统集成
+- 支持 AI Agent 查询最优模型
+
+### 2.3 未来功能（Nice to Have）
+
+#### F10：竞品追踪
+- 追踪各提供商市场份额、融资动态、战略动向
+
+#### F11：多语言界面
+- 中文 / 英文双语界面
+
+---
+
+## 三、非功能需求
+
+### 3.1 技术要求
+- **部署**：内网服务器，支持 Docker 部署
+- **存储**：SQLite（轻量）+ PostgreSQL（生产）
+- **数据量**：预估 500+ 模型 × 50+ 字段，每日增量 10-50 条
+- **性能**：报告生成 < 30 秒
+
+### 3.2 运维要求
+- **自动更新**：每日 08:00 cron 触发数据同步
+- **监控**：失败告警、日志留存 30 天
+- **备份**：数据库每日增量备份
+
+### 3.3 安全要求
+- **访问控制**：内网认证（如需）
+- **数据来源标注**：所有数据标注来源 URL，确保可溯源
+
+---
+
+## 四、竞品参考
+
+| 竞品 | URL | 核心能力 | 弱点 |
+|------|-----|---------|------|
+| OpenRouter | openrouter.ai/models | 724模型实时数据，免费标记，ELO排名 | 无中文界面，不追踪区域定价 |
+| AIPriceIndex | (GitHub) | LLM 定价历史追踪 | 仅定价，无评测 |
+| Artificial Analysis | artificialanalysis.ai | 模型性能排行，成本计算 | 付费为主，无免费模型追踪 |
+| truefoundry/models | (GitHub) | 21提供商 1000+模型配置 | 非实时，需人工 PR 更新 |
+| Model-ID-Cheatsheet | (GitHub) | 107模型精确 ID | 仅 API ID，无定价 |
+
+---
+
+## 五、技术方案建议
+
+### 方案 A（快速启动）
+- **数据源**：OpenRouter API + 官方文档爬虫
+- **存储**：SQLite + 每日 CSV 导出
+- **报告**：静态 HTML 页面 + GitHub Pages 托管
+- **工期**：2 周 MVP
+
+### 方案 B（生产级）
+- **数据源**：OpenRouter + Anthropic + Google + DeepSeek 官方 API
+- **存储**：PostgreSQL + TimescaleDB（时序数据）
+- **报告**：Web Dashboard（React） + PDF 自动生成
+- **告警**：邮件/钉钉通知
+- **工期**：4-6 周
+
+---
+
+## 六、用户故事
+
+| # | 用户 | 故事 |
+|---|------|------|
+| U1 | 立立 | "我每天早上看一眼报告，就知道今天该用哪个模型省钱" |
+| U2 | 小龙 | "我想查某个场景下最便宜的免费模型，5秒内找到" |
+| U3 | 宰相 | "我想让 AI Agent 能自动查询最优模型，不用每次问人" |
+| U4 | 项目经审 | "我想看到本周价格变动汇总，作为成本核算依据" |
+
+---
+
+## 七、风险与依赖
+
+| 风险 | 影响 | 应对 |
+|------|------|------|
+| 数据源 API 变更 | 爬虫失效 | 多源交叉验证，建立镜像 |
+| 免费额度频繁调整 | 报告滞后 | 每日检查 + 变更告警 |
+| 提供商定价策略差异化 | 数据结构复杂 | 设计灵活 schema，支持扩展字段 |
+
+---
+
+## 八、上线计划
+
+| 阶段 | 内容 | 目标 |
+|------|------|------|
+| Phase 0 | 需求确认 + 技术方案选定 | 1 周 |
+| Phase 1 | MVP：10 提供商数据 + 静态报告 | 2 周 |
+| Phase 2 | Web Dashboard + 告警 + 评测排行 | 2 周 |
+| Phase 3 | API 开放 + Agent 集成 | 1 周 |
+